此处展示最简单的使用with…as…语句，逐行读取一个file_csv.csv文件的一般过程。

import csv

with open("file_csv.csv","r") as csvfile:

    reader=csv.reader(csvfile)

    for line in reader:

        print(line)

（1）使用writer写入。

（2）使用DictWriter方法写入。

DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，类似于Excel，是一种二维表。DataFrame具有标记轴（行和列）的二维大小可变，可能异构的表格数据结构。算术运算在行标签和列标签上对齐，DataFrame可以被认为是Series对象的类似dict的容器。DataFrame是主要的Pandas数据结构。

Python中有一个读写CSV文件的包，在使用中，我们可以直接import csv，即调用包即可：

import csv

1.读文件

csv_file = csv.reader(open('file_csv.csv','r'))

next(csv_file, None)    #skip the headers

for user in csv_file:

    print(user)

2.写文件

Import csv

dic = {'aa':25bbxia':26}

csv_file = open('file_csv1.csv', 'w', newline='')

writer = csv.writer(csv_file)

for key in dic:

    writer.writerow([key, dic[key]])

csv_file.close()   #close CSV file

csv_file1 = csv.reader(open('file_csv1.csv','r'))

for user in csv_file1:

print(user)