（1）NameError：尝试访问一个未初始化的变量。

（2）ZeroDivisionError：除数为零。

（3）SyntaxError：Python 解释器语法错误。

（4）IndexError:请求的索引超出序列范围。

（5）KeyError：请求一个不存在的字典关键字。

（6）IOError:   输入/输出错误。

（7）AttributeError：尝试访问未知的对象属性。

try-except 语句(以及其更复杂的形式)定义了进行异常监控的一段代码, 并且提供了处理异常的机制。最常见的 try-except是由 try 块和 except 块(try_suite 和except_suite )组成的，其中可以包含一个可选的错误原因。

在程序运行时，解释器尝试执行 try 块里的所有代码，如果代码块完成后没有异常发生，则执行流会忽略 except 语句继续执行。

异常原因是可选的， 但Python的内建异常提供至少一个参数，即描述异常原因的字符串。异常的参数可以被处理器忽略，但 Python 仍提供了保存这个异常参数的接口。要想访问提供的异常原因，必须保留一个变量来保存这个参数。把这个参数放在except 语句后，接在要处理的异常后面。

在try-except 语句段中，其功能和我们所见的else语句没有太多的不同：当 try 语句块中没有异常触发时，则执行 else 子句。在else 子句中的任何代码运行前，try 范围中的所有代码必须完全运行成功（在try语句块中没有任何异常触发）。

类似于try-except-finally, with语句也在很大程度上帮助我们简化了代码, 这与使用try-except和try-finally的效果一致。try-except和 try-finally在某种程度上保证了共享资源的唯一分配，并在任务结束的时候释放它，如文件(数据、日志、数据库等)、线程资源、简单同步、数据库连接等。with语句的目标就是应用在这种场景。

(1)上下文表达式（context_expr），又称上下文管理器。当执行with语句时，将执行上下文符号（with和as之间的内容）以获得一个上下文管理器。

(2)上下文对象，with语句块。

raise语句的第一个参数SomeExcpetion是触发异常的名字。如果raise语句有第一个参数,它必须是一个字符串、类或实例。如果有其他参数(args 或traceback),就必须提供SomeExcpetion。第二个符号为可选的 args(如参数,值)，用于传给异常。这可以是单个对象或对象的元组。当异常触发时，异常的参数始终作为元组传递。如果args最初是一个元组，则将其传递给异常进行处理；否则，将先生成一个元组，再将其传递给异常（如果args是一个单独的对象，则生成仅包含一个元素的元组）。