如果用于数据分析建议使用Anaconda，它自带Pandas Numy 以及很多库，还有集成开发环境Spyder（自带的变量查看器很好用），Windows、Linux、Mac操作系统均支持。

最常用的安装Pandas的方法是通过Anaconda安装。

大多时候Pandas都被使用者输入为pd，其实Pandas是panel data的缩写（而不是指熊猫）：

import numpy as np   # pandas和numpy常常结合在一起使用，导入numpy库

import pandas as pd  # 导入pandas库

print(pd.__version__) # 打印pandas版本信息

Pandas包含两种数据类型，即Series和DataFrame。

Series是一种一维数据结构，每个元素都带有一个索引，与一维数组的含义相似，其中索引可以为数字或字符串。

DataFrame是一种二维数据结构，数据以表格形式（与Excel类似）存储，有对应的行和列。

（1）从Excel中读取数据。

（2）从csv中读取数据。

（1）增删列。

（2）改列名。

（3）改index。

（4）编辑值（计算值）。

（5）查列。

（6）去重。

（1）输出到csv。

（2）输出到Excel。

（3）输出到数据库。

（1）创建现在的时间点为对象。

（2）时间的位移。

（3）调整格式。

（4）工作日的计算。