数据需求分析是数据管理的重要组成部分，他可以让我们清晰地理解我们所有任务的数据需求、识别与这些数据需求相关的数据质量维度、评估候选数据源的质量和适用性。

在此过程中，数据质量分析者需要关注的不仅仅是识别和捕获需要回答的业务问题的列表。通过分析系统的目的和目标以及利益相关者访谈的结果，我们应捕捉重要的业务信息的特征，这将有助于推动后续的分析和设计活动。

数据使用的背景为确定数据需求提供了范围。首先，我们识别相关的涉众，然后，明确任务目标和目的，了解文档影响和约束。

与任务的关键人物进行对话，记录并总结他们的关注点，以确定需要以数据需求的形式填补的空白。找到不足之处，解决需求和实际理解的差距，最终确定完成的计划、目标。