学历课程
首页
学历课程
首页
×
登录您的账户
记住用户名
忘记了密码？
登录
全站搜索未启用
Python程序设计
首页
课程
工学
Python程序设计
第4章 逻辑与控制
4.2 PPT讲解
跳到主要内容
4.2 PPT讲解
点击
4 4.2判断逻辑与结构.pptx
链接查看此文件
◄ 4.1 文本讲解
跳至...
跳至...
新闻讨论区
学习说明
教学大纲
教学团队
支持服务
本章导学
1.1 PPT讲解
1.1 文本讲解
1.2 PPT讲解
1.2 文本讲解
1.3 PPT讲解
1.3 文本讲解
1.4 PPT讲解
1.4 文本讲解
1.5 PPT讲解
1.5 文本讲解
第1章 初识Python（一）
第1章 初识Python（二）
本章导学
2.1 PPT讲解
2.1 文本讲解
2.2 PPT讲解
2.2 文本讲解
2.3 PPT讲解
2.3 文本讲解
2.4 PPT讲解
2.4 文本讲解
第2章 数值的表示（一）
第2章 数值的表示（二）
本章导学
3.1 PPT讲解
3.1 文本讲解
3.2 PPT讲解
3.2 文本讲解
3.3 PPT讲解
3.3 文本讲解
3.4 PPT讲解
3.4 文本讲解
第3章 I O系统交互与批量数据处理（一）
第3章 I O系统交互与批量数据处理（二）
本章导学
4.1 PPT讲解
4.1 文本讲解
4.2 文本讲解
4.3 PPT讲解
4.3 文本讲解
4.4 PPT讲解
4.4 文本讲解
第4章 程序逻辑与控制
本章导学
5.1 PPT讲解
5.1 文本讲解
5.2 PPT讲解
5.2 文本讲解
5.3 PPT讲解
5.3 文本讲解
5.4 PPT讲解
5.4 文本讲解
5.5 PPT讲解
5.5 文本讲解
第5章 Python函数（一）
第5章 Python函数（二）
本章导学
6.1 PPT讲解
6.1 文本讲解
6.2 PPT讲解
6.2 文本讲解
6.3 PPT讲解
6.3 文本讲解
6.4 PPT讲解
6.4 文本讲解
6.5 PPT讲解
6.5 文本讲解
第6章 Python中的文件处理（一）
第6章 Python中的文件处理（二）
本章导学
7.1 PPT讲解
7.1 文本讲解
7.2 PPT讲解
7.2 文本讲解
7.3 PPT讲解
7.3 文本讲解
7.4 PPT讲解
7.4 文本讲解
第7章 Python面向对象的编程技术（一）
第7章 Python面向对象的编程技术（二）
本章导学
8.1 PPT讲解
8.1 文本讲解
8.2 PPT讲解
8.2 文本讲解
8.3 PPT讲解
8.3 文本讲解
8.4 PPT讲解
8.4 文本讲解
第8章 测试、异常与异常处理
本章导学
9.1 PPT讲解
9.1 文本讲解
9.2 PPT讲解
9.2 文本讲解
9.3 PPT讲解
9.3 文本讲解
9.4 PPT讲解
9.4 文本讲解
9.5 PPT讲解
9.5 文本讲解
第9章 Python包与模块（一）
第9章 Python包与模块（二）
本章导学
10.1 PPT讲解
10.1 文本讲解
10.2 PPT讲解
10.2 文本讲解
10.3 PPT讲解
10.3 文本讲解
10.4 PPT讲解
10.4 文本讲解
10.5 PPT讲解
10.5 文本讲解
第10章 基于Python的大数据项目
考核说明
实验报告参考
形考任务一（第1章学习完成后作答）
Jupyter Notebook开发环境
查看Python版本信息
print代码编写练习和Python不同版本之间的区别
使用命令对Python的扩展包进行管理
使用help语句获取动态帮助信息
实验报告提交1
形考任务二（第3章学习完成后作答）
查看Python整数和字符串对象的数据类型
对变量进行复合赋值练习
表达式、运算符和语句综合练习
实验报告提交2
形考任务三（第4章学习完成后作答）
实现计算三角形的面积编程练习
实现按从大到小进行排序编程练习
编程实现判断输入的某一年（y）是否为闰年
for循环编程练习
while循环编程练习
实验报告提交3
形考任务四（第5章学习完成后作答）
整数运算示例
浮点数运算示例
bool值运算示例
字符串示例
函数声明和调用示例
函数创建示例
函数的调用示例
命名参数示例
函数返回值示例
类定义示例
静态方法示例
类方法示例
派生类示例
实验报告提交4
形考任务五（第9章学习完成后作答）
欧洲空气质量数据分析实战1-pandas工具准备和使用介绍
欧洲空气质量数据分析实战2-数据准备和csv文件处理
欧洲空气质量数据分析实战3-缺失值和平均值统计
欧洲空气质量数据分析实战4-列操纵方法
实验报告提交5
形考任务六（第10章学习完成后作答）
互联网数据分析实战1-扩展工具准备和使用介绍
互联网数据分析实战2-数据准备和初步探索
互联网数据分析实战3-数据处理过程
互联网数据分析实战4-分析结果的词云可视化展现
实验报告提交6
平时学习表现（学生无需作答）
推荐书目
推荐网站
课程讨论区
（2020.09.28）Python程序设计课程导学（教学）
（2021.05.10）Python程序设计课程导学
(2021.12.17)Python程序设计 —期末复习指导
(2021.12.17)Python程序设计 —期末复习指导
问卷结果
4.2 文本讲解 ►
学历课程
实名认证
×
上传身份证:
学历课程
学历课程